Granite Switch 4.1 8B

语言 IBM 部分核实 发布于 2026年10月14日
  • 开放权重

价格

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详细规格

许可证
apache-2.0
模型家族
granite-switch

IBM 的页面未说明:最长输入, 输入模态, 输出模态, 推理, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 工具调用, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 别名。

本地运行

权重: ibm-granite/granite-switch-4.1-8b
  • 参数 8.8B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • 层数 42
  • 每 token 的 KV 缓存 168 KB
  • 配置位置数 128K (config.json max_position_embeddings)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 27–40 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 18.5 GB (权重 16.3(官方文件) + KV 缓存 1.3 + 开销 0.8)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
27–40 tok/s
最长上下文
27K (再长就放不下)
首 token
2K 提示约 0.28–0.43 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方16.3 GB≈ 18.5流畅 27–40 tok/s27K
Q8_0官方9.4 GB≈ 11.2流畅 44–66 tok/s71K
FP88.2 GB≈ 10.0流畅 49–74 tok/s78K
Q6_K官方7.5 GB≈ 9.3流畅 53–80 tok/s82K
Q5_K_M官方6.7 GB≈ 8.5流畅 58–88 tok/s87K
Q5_0官方6.5 GB≈ 8.3流畅 60–90 tok/s89K
Q4_K_M官方6.0 GB≈ 7.8流畅 64–97 tok/s92K
Q4_0官方5.6 GB≈ 7.4流畅 68–102 tok/s94K
IQ4_XS4.3 GB≈ 6.2流畅 83–125 tok/s102K
Q3_K_M官方质量下降明显5.1 GB≈ 6.9流畅 73–110 tok/s97K
IQ3_XXS质量下降明显3.1 GB≈ 4.9流畅 106–159 tok/s109K
Q2_K官方质量下降明显4.3 GB≈ 6.2流畅 83–125 tok/s102K
IQ2_XXS质量下降明显2.1 GB≈ 3.9流畅 137–206 tok/s116K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve ibm-granite/granite-switch-4.1-8b --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 133.0 GB你的配置放不下
LoRA≈ 18.8 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 7.1 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。

  1. 新增语言模型

来源

本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据

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