ERNIE-5.5-Flash-Base
- 开放权重
价格
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详细规格
- 许可证
- ernie-5.5-flash-base-model-license-v1.0
- 模型家族
- ernie-flash-base
Baidu 的页面未说明：最长输入, 输入模态, 输出模态, 推理, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 工具调用, 结构化输出, 内置工具, 知识截止, 别名。
本地运行
权重： baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base- 参数 286.2B
- 激活 厂商未写 · 专家 512（每 token 10）
- 原生精度 FP8
- 层数 43
- 每 token 的 KV 缓存 48 KB
- 配置位置数 1024K （config.json max_position_embeddings）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
✕放不下 IQ4_XS （自动） 8K 上下文
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 149.1 GB (权重 141.6 + KV 缓存 0.4 + 开销 7.1)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 换成 IQ2_XXS 就能跑（需放到内存，但低于 4 bit，质量下降明显）
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 FP8 | 266.6 GB | ≈ 280.3 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 218.9 GB | ≈ 230.3 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 189.6 GB | ≈ 199.5 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 183.3 GB | ≈ 192.8 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 162.0 GB | ≈ 170.4 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 150.0 GB | ≈ 157.8 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 141.6 GB | ≈ 149.1 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 130.3 GB | ≈ 137.2 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 102.0 GB | ≈ 107.4 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 100.0 GB | ≈ 105.3 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 68.6 GB | ≈ 72.5 | ○需放到内存 速度未估算 | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 AMD Instinct MI300X；统一内存 Apple M5 Ultra (64-core GPU) · 256 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 4268.4 GB你的配置放不下
LoRA≈ 537.0 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 153.8 GB你的配置放不下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
资讯
全部资讯 →- 2026年11月5日发布 Baidu 发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 语言模型。
变更
全部变更 →- 新增语言模型
来源
- baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- Baidu ERNIE（在新标签页打开） ernie.baidu.com · 核对于 2026年11月5日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
Baidu · 中国 · cloud.baidu.com
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