Devstral Small 1.1
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
1 个渠道报价 · 按标价显示| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | $0.10 | $0.30 |
价格来源 models.dev: devstral-small-2507 (community data, MIT)（在新标签页打开） (核对于 2026年10月11日)
标准：不带任何条件的请求所付价格（即本站其他页面显示的标价）。
详细规格
- 推理
- —
- 知识截止
- 2025年5月
- 许可证
- Apache 2.0
- 模型家族
- devstral-small
- 模型 ID
Mistral AI 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 别名。
本地运行
权重： mistralai/Devstral-Small-2507- 参数 23.6B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 40
- 每 token 的 KV 缓存 160 KB
- 配置位置数 128K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 125K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 Q5_K_M （自动） 8K 上下文 28–42 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 17.6 GB (权重 15.6 + KV 缓存 1.3 + 开销 0.8)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 28–42 tok/s
- 最长上下文
- 33K (再长就放不下)
- 首 token
- 2K 提示约 0.76–1.14 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 87.8 GB | ≈ 93.5 | ✕放不下 | — |
| Q8_0 | 23.3 GB | ≈ 25.7 | ○需放到内存 7–10 tok/s | — |
| FP8 | 22.0 GB | ≈ 24.3 | ○需放到内存 9–14 tok/s | — |
| Q6_K | 18.0 GB | ≈ 20.2 | ●流畅 24–37 tok/s | 17K |
| Q5_K_M | 15.6 GB | ≈ 17.6 | ●流畅 28–42 tok/s | 33K |
| Q5_0 | 15.1 GB | ≈ 17.1 | ●流畅 29–43 tok/s | 36K |
| Q4_K_M | 13.3 GB | ≈ 15.3 | ●流畅 32–48 tok/s | 48K |
| Q4_0 | 12.3 GB | ≈ 14.2 | ●流畅 35–52 tok/s | 55K |
| IQ4_XS | 11.7 GB | ≈ 13.5 | ●流畅 36–55 tok/s | 60K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 10.7 GB | ≈ 12.5 | ●流畅 39–59 tok/s | 66K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 8.4 GB | ≈ 10.1 | ●流畅 49–73 tok/s | 81K |
| Q2_K质量下降明显 | 8.2 GB | ≈ 10.0 | ●流畅 49–74 tok/s | 82K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 5.7 GB | ≈ 7.4 | ●流畅 68–102 tok/s | 99K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 4090；统一内存 Apple M5 Pro (16-core GPU) · 24 GB。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本，或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
全参≈ 353.9 GB你的配置放不下
LoRA≈ 46.8 GB你的配置放不下
QLoRA≈ 15.3 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得这个模型还没有出现在我们引用的任何排行榜上。
变更
全部变更 →- 新增语言模型
来源
- Models Overview | Mistral Docs（在新标签页打开） docs.mistral.ai · 核对于 2026年11月1日
- Devstral Small 1.1（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月1日
- Devstral Small 1.1 (gguf)（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- Changelog | Mistral Docs（在新标签页打开） docs.mistral.ai · 核对于 2026年11月2日
- models.dev: devstral-small-2507 (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年10月11日
- Devstral Small 1.1（在新标签页打开） docs.mistral.ai · 核对于 2026年11月3日
- models.dev: mistral/devstral-small-2507 (community data, MIT)（在新标签页打开） github.com · 核对于 2026年10月15日
- mistralai/Devstral-Small-2507 model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- mistralai/Devstral-Small-2507 config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月2日
- mistralai/Devstral-Small-2507 files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月4日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
Mistral AI · 法国 · mistral.ai
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