DeepSeek-R1
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
价格
4 个渠道报价 · 按标价显示deepseek-r1| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | ¥4.00 | ¥1.00 | ¥16.00 |
价格来源 DeepSeek | DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版(在新标签页打开) (核对于 2026年11月5日)
deepseek-r1| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 | ¥4.00 | ¥16.00 |
价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)
vanchin/deepseek-r1| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | ¥4.00 | ¥16.00 |
价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)
deepseek-r1| 条件/ 百万 tokens | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 标准 | $0.574 | $2.294 |
价格来源 Alibaba Cloud Model Studio model pricing - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center(在新标签页打开) (核对于 2026年9月29日)
标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。
详细规格
- 最大思考预算
- 32.77K
- 知识截止
- 2024年7月
- 许可证
- MIT License
- 模型家族
- deepseek-r
- 模型 ID
DeepSeek 的页面未说明:最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 内置工具, 别名。
本地运行
权重: deepseek-ai/DeepSeek-R1- 参数 684.5B
- 激活 51B (估算) · 专家 256(每 token 8)
- 原生精度 FP8
- 层数 61
- 每 token 的 KV 缓存 69 KB
- 配置位置数 160K (config.json max_position_embeddings)
- API 上下文 63K (厂商 API)
- 需要
- ≈ 356.1 GB (权重 338.7 + KV 缓存 0.5 + 开销 16.9)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 建议
- 这台配置跑不动,看下面的“最低需要”
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 FP8官方 | 641.3 GB | ≈ 673.9 | ✕放不下 | — |
| Q6_K | 523.5 GB | ≈ 550.2 | ✕放不下 | — |
| Q5_K_M | 453.4 GB | ≈ 476.6 | ✕放不下 | — |
| Q5_0 | 438.3 GB | ≈ 460.7 | ✕放不下 | — |
| Q4_K_M | 387.3 GB | ≈ 407.2 | ✕放不下 | — |
| Q4_0 | 358.6 GB | ≈ 377.0 | ✕放不下 | — |
| IQ4_XS | 338.7 GB | ≈ 356.1 | ✕放不下 | — |
| Q3_K_M质量下降明显 | 311.6 GB | ≈ 327.7 | ✕放不下 | — |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 243.8 GB | ≈ 256.6 | ✕放不下 | — |
| Q2_K质量下降明显 | 239.1 GB | ≈ 251.5 | ✕放不下 | — |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 164.2 GB | ≈ 172.9 | ✕放不下 | — |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。
最低需要(Q4_K_M · 8K):单机放不下,约需 6 张 80 GB 显卡。
运行命令
厂商没有发布这个精度的文件。可选原生精度或厂商自己的版本,或用 llama.cpp 自己量化。
微调需要多少显存
batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜,并非我们测得- Epoch Capabilities Index 138.6
第 100 名,共 118 个上榜模型 · 置信区间 136.8–140.4
- LMArena Text 1,398
第 100 名,共 163 个上榜模型 · 置信区间 1,393–1,403 · 18,524 票
- Epoch AI · GPQA Diamond 69.2%
第 98 名,共 168 个上榜模型 · ±3.07
- Epoch AI · MATH Level 5 93.1%
第 12 名,共 64 个上榜模型 · ±0.7
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月18日至2026年11月5日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · 许可 · 数据日期 2026年10月28日
- 我们做的改动
变更
全部变更 →- DeepSeek API 上线报价 输入 ¥4.00 · 输出 ¥16.00 · 缓存读取 ¥1.00
- Alibaba Cloud Model Studio, 中国站 上线报价 输入 ¥4.00 · 输出 ¥16.00
- 上下文窗口 128K → 131.07K
来源
- Text generation models - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center(在新标签页打开) docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年10月10日
- Alibaba Cloud Model Studio model pricing - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center(在新标签页打开) alibabacloud.com · 核对于 2026年9月29日
- DeepSeek-R1 model(在新标签页打开) alibabacloud.com · 核对于 2026年10月10日
- DeepSeek(在新标签页打开) alibabacloud.com · 核对于 2026年10月9日
- DeepSeek-R1 model(在新标签页打开) alibabacloud.com · 核对于 2026年10月10日
- 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) help.aliyun.com · 核对于 2026年11月2日
- DeepSeek | DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版(在新标签页打开) deepseek.com · 核对于 2026年11月5日
- DeepSeek | DeepSeek-R1 Release(在新标签页打开) deepseek.com · 核对于 2026年10月31日
- DeepSeek-R1-0528 Release | DeepSeek API Docs(在新标签页打开) api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月5日
- 在模型工作室中探索Qwen3、Wan2.6及最新模型 - 大模型服務平台百鍊 - 阿里雲_Alibaba Cloud Model Studio(Model Studio) - Alibaba Cloud Model Studio - 阿里雲(在新标签页打开) alibabacloud.com · 核对于 2026年10月30日
- 模型上下架与更新-大模型服务平台百炼-阿里云_大模型服务平台百炼(Model Studio)-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心(在新标签页打开) help.aliyun.com · 核对于 2026年10月30日
- DeepSeek-R1 更新,思考更深,推理更强 | DeepSeek API Docs(在新标签页打开) api-docs.deepseek.com · 核对于 2026年11月3日
- models.dev: deepseek/deepseek-r1 (community data, MIT)(在新标签页打开) github.com · 核对于 2026年10月15日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1 model card(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1 config.json(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月31日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1 files(在新标签页打开) huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- DeepSeek | DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版(在新标签页打开) deepseek.com · 核对于 2026年11月6日
本页部分数值尚待与官方页面核对:实心圆点已核实,空心圆点尚未核实(无论是否已有来源)。 我们如何核实数据
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