DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

语言 DeepSeek 部分核实 发布于 2025年2月5日
  • 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
  • 推理
  • 开放权重

价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2025年2月5日 起提供 中国站 · CNY 上下文: 32.77K推理: 是工具调用: —结构化输出: —最大输出: 16.38K输入模态: 文本输出模态: 文本 deepseek-r1-distill-qwen-7b
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 自 2026年10月11日 起页面不再列出 ¥0.50¥1.00

价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年10月8日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

工具调用
—
结构化输出
—
许可证
MIT License
模型家族
deepseek-r-distill-qwen
模型 ID

DeepSeek 的页面未说明:最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。

  • 参数 7.6B
  • 稠密
  • 原生精度 BF16
  • 层数 28
  • 每 token 的 KV 缓存 56 KB
  • 配置位置数 128K (config.json max_position_embeddings)
  • API 上下文 32K (厂商 API)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 32–48 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 15.3 GB (权重 14.2(官方文件) + KV 缓存 0.4 + 开销 0.7)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
32–48 tok/s
最长上下文
32K (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.25–0.37 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方14.2 GB≈ 15.3流畅 32–48 tok/s32K
Q8_07.5 GB≈ 8.5流畅 59–88 tok/s32K
FP87.1 GB≈ 8.0流畅 62–94 tok/s32K
Q6_K5.8 GB≈ 6.8流畅 75–112 tok/s32K
Q5_K_M5.0 GB≈ 6.0流畅 86–128 tok/s32K
Q5_04.9 GB≈ 5.8流畅 88–133 tok/s32K
Q4_K_M4.3 GB≈ 5.2流畅 99–148 tok/s32K
Q4_04.0 GB≈ 4.9流畅 106–159 tok/s32K
IQ4_XS3.8 GB≈ 4.7流畅 112–167 tok/s32K
Q3_K_M质量下降明显3.5 GB≈ 4.4流畅 120–180 tok/s32K
IQ3_XXS质量下降明显2.7 GB≈ 3.7流畅 149–223 tok/s32K
Q2_K质量下降明显2.7 GB≈ 3.6流畅 152–227 tok/s32K
IQ2_XXS质量下降明显1.8 GB≈ 2.8流畅 207–311 tok/s32K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 115.8 GB你的配置放不下
LoRA≈ 16.6 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 6.4 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

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  1. Alibaba Cloud Model Studio, 中国站 上线报价 输入 ¥0.50 · 输出 ¥1.00
  2. 上下文窗口 128K → 32.77K

来源

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