DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
- 输入 输入模态: 文本 输出 输出模态: 文本
- 推理
- 开放权重
价格
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详细规格
- 工具调用
- —
- 结构化输出
- —
- 模型家族
- deepseek-r-distill-qwen
DeepSeek 的页面未说明：最长输入, 推理档位, 可关闭推理, 最大思考预算, 内置工具, 知识截止, 别名。
- 参数 1.8B
- 稠密
- 原生精度 BF16
- 层数 28
- 每 token 的 KV 缓存 28 KB
- 配置位置数 128K （config.json max_position_embeddings）
- API 上下文 125K （厂商 API）
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
●流畅 原生 BF16 （自动） 8K 上下文 133–200 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
- 需要
- ≈ 4.0 GB (权重 3.3（官方文件） + KV 缓存 0.2 + 开销 0.5)
- 可用
- 21.6 GB (标称的 90%)
- 生成速度
- 133–200 tok/s
- 最长上下文
- 125K (模型上限)
- 首 token
- 2K 提示约 0.06–0.09 秒
| 推荐精度 | 权重 | 8K 需要 | 在你的配置上 | 最长上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 原生 BF16官方 | 3.3 GB | ≈ 4.0 | ●流畅 133–200 tok/s | 125K |
| Q8_0 | 1.8 GB | ≈ 2.5 | ●流畅 237–356 tok/s | 125K |
| FP8 | 1.7 GB | ≈ 2.4 | ●流畅 251–376 tok/s | 125K |
| Q6_K | 1.4 GB | ≈ 2.1 | ●流畅 297–446 tok/s | 125K |
| Q5_K_M | 1.2 GB | ≈ 1.9 | ●流畅 336–504 tok/s | 125K |
| Q5_0 | 1.1 GB | ≈ 1.9 | ●流畅 346–519 tok/s | 125K |
| Q4_K_M | 1.0 GB | ≈ 1.7 | ●流畅 383–575 tok/s | 125K |
| Q4_0 | 0.9 GB | ≈ 1.6 | ●流畅 408–612 tok/s | 125K |
| IQ4_XS | 0.9 GB | ≈ 1.6 | ●流畅 427–641 tok/s | 125K |
| Q3_K_M质量下降明显 | 0.8 GB | ≈ 1.5 | ●流畅 457–685 tok/s | 125K |
| IQ3_XXS质量下降明显 | 0.6 GB | ≈ 1.4 | ●流畅 551–827 tok/s | 125K |
| Q2_K质量下降明显 | 0.6 GB | ≈ 1.3 | ●流畅 559–839 tok/s | 125K |
| IQ2_XXS质量下降明显 | 0.4 GB | ≈ 1.1 | ●流畅 728–1092 tok/s | 125K |
点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件，大小是实际值；其余按参数量 × 每权重位数估算。
和其他配置比
每个配置各用它能跑的最高精度，点一个看细节。
最低需要（Q4_K_M · 8K）：显卡 GeForce RTX 3080；统一内存 Apple M5 · 16 GB。
运行命令
vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 28.4 GB你的配置放不下
LoRA≈ 5.3 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 2.9 GB你的配置放得下
batch 1、序列 2048、梯度检查点；LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。
估算；数据来自厂商的 Hugging Face 仓库，截至 2026-11-06。 怎么估算的
引用评分
来自第三方排行榜，并非我们测得- Epoch AI · GPQA Diamond 33.6%
第 157 名，共 168 个上榜模型 · ±2.06
- Epoch AI · OTIS Mock AIME 2024–2025 21.4%
第 124 名，共 159 个上榜模型 · ±5.28
变更
全部变更 →暂无变更记录。
来源
- Alibaba Cloud Model Studio: text generation models（在新标签页打开） docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年9月29日
- deepseek-r1-distill-qwen-1.5b - Alibaba Cloud Model Studio（在新标签页打开） docs.modelstudio.console.alibabacloud.com · 核对于 2026年9月29日
- 模型上下架與更新（在新标签页打开） alibabacloud.com · 核对于 2026年9月29日
- Release DeepSeek-R1 · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B at 80da49e（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B model card（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B config.json（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年11月5日
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B files（在新标签页打开） huggingface.co · 核对于 2026年10月30日
本页部分数值尚待与官方页面核对：实心圆点已核实，空心圆点尚未核实（无论是否已有来源）。 我们如何核实数据
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