DeepSeek-OCR

文字识别 DeepSeek 已核实 发布于 2025年10月20日
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价格

1 个渠道报价 · 按标价显示
Alibaba Cloud Model Studio(在新标签页打开) 官方 该渠道自 2026年4月7日 起提供 中国站 · CNY vanchin/deepseek-ocr
条件/ 百万 tokens输入输出
标准 ¥0.216¥0.216

价格来源 阿里云百炼:模型价格(在新标签页打开) (核对于 2026年11月2日)

标准:不带任何条件的请求所付价格(即本站其他页面显示的标价)。

详细规格

许可证
MIT
模型 ID

DeepSeek 的页面未说明:输出模态, 文件格式, 输出格式, 最大文件(mb), 上下文, 最大输出, 结构化输出, 支持语言数。

本地运行

权重: deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  • 参数 3.3B
  • 激活 1.1B (估算) · 专家 64(每 token 6)
  • 原生精度 BF16
  • 层数 12
  • 每 token 的 KV 缓存 60 KB
  • 配置位置数 8K (config.json max_position_embeddings)
我的配置 GeForce RTX 4090 24 GB · 1008 GB/s · 内存 64 GB DDR5 双通道 · 89.6 GB/s
在你的配置上 · GeForce RTX 4090
流畅 原生 BF16 (自动) 8K 上下文 181–271 tok/s单卡
权重KV 缓存运行开销可用上限
需要
≈ 7.2 GB (权重 6.2(官方文件) + KV 缓存 0.5 + 开销 0.5)
可用
21.6 GB (标称的 90%)
生成速度
181–271 tok/s (每 token 读激活的 1.1B)
最长上下文
8K (模型上限)
首 token
2K 提示约 0.04–0.06 秒
推荐精度权重8K 需要在你的配置上最长上下文
原生 BF16官方6.2 GB≈ 7.2流畅 181–271 tok/s8K
Q8_03.3 GB≈ 4.3流畅 294–441 tok/s8K
FP83.1 GB≈ 4.1流畅 307–460 tok/s8K
Q6_K2.6 GB≈ 3.5流畅 350–525 tok/s8K
Q5_K_M2.2 GB≈ 3.2流畅 383–575 tok/s8K
Q5_02.1 GB≈ 3.1流畅 391–587 tok/s8K
Q4_K_M1.9 GB≈ 2.9流畅 421–632 tok/s8K
Q4_01.7 GB≈ 2.7流畅 440–660 tok/s8K
IQ4_XS1.7 GB≈ 2.6流畅 454–681 tok/s8K
Q3_K_M质量下降明显1.5 GB≈ 2.5流畅 475–713 tok/s8K
IQ3_XXS质量下降明显1.2 GB≈ 2.2流畅 536–804 tok/s8K
Q2_K质量下降明显1.2 GB≈ 2.1流畅 541–812 tok/s8K
IQ2_XXS质量下降明显0.8 GB≈ 1.8流畅 632–948 tok/s8K

点一行换精度。“官方”是厂商自己发布的文件,大小是实际值;其余按参数量 × 每权重位数估算。

和其他配置比

每个配置各用它能跑的最高精度,点一个看细节。

最低需要(Q4_K_M · 8K):显卡 GeForce RTX 3080;统一内存 Apple M5 · 16 GB。

运行命令

vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-OCR --max-model-len 8192
微调需要多少显存
全参≈ 51.3 GB你的配置放不下
LoRA≈ 7.9 GB你的配置放得下
QLoRA≈ 3.4 GB你的配置放得下

batch 1、序列 2048、梯度检查点;LoRA / QLoRA 为注意力投影上的 r=16 适配器。

估算;数据来自厂商的 Hugging Face 仓库,截至 2026-11-06。 怎么估算的

引用评分

来自第三方排行榜,并非我们测得

暂无许可允许引用的 OCR 排行榜;有了再引用。

  1. 新增文字识别模型

来源

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