text-embedding-3-largevsvoyage-context-4
都是向量模型，按各自厂商 API 的标准价比较，每个数字都附来源。
关键差异
输入厂商官方 API · global · USD
$0.13 / 百万 tokens OpenAI API pricing · 数据日期 2026年11月2日
$0.12 / 百万 tokens Voyage AI pricing · 数据日期 2026年11月3日
向量维度
3,072 Vector embeddings | OpenAI API · 数据日期 2026年11月1日
1,024 Incrustaciones de fragmentos contextualizados - Voyage AI por MongoDB - MongoDB Docs · 数据日期 2026年11月4日
最长输入
8,192 Vector embeddings | OpenAI API · 数据日期 2026年11月1日
120,000 Contextualized Chunk Embeddings - Voyage AI by MongoDB - MongoDB Docs · 数据日期 2026年10月31日
以上差异来自已核实厂商规格，或各自官方 API 在相同地区、币种、计费单位和条件下的标价。不同条件仍在完整表格中并列展示，不据此判断哪款更便宜。 声明的功能只说明支持情况，不代表实测质量或推荐；缺少证据不等于不支持。
完整对比
| text-embedding-3-large OpenAI | voyage-context-4 Voyage AI | |
|---|---|---|
| 概览 | ||
| 发布时间 | 2024年1月25日 | 2026年6月30日 |
| 规格 | ||
| 向量维度 | 3,072 | 1,024 |
| 最短向量 | 官方未写明 | 256 |
| 最长输入 | 8.19K | 120K |
| 输入模态 | 文本 | 官方未写明 |
| 价格 | ||
| 每百万输入 tokens 价格 | $0.13 | $0.12 |
头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源，缺失的事实保留为空。