Gemini 4 Argon vs GLM-5.3 对比

按你的用量对比

所有模型按同一个请求计价

输入 8,000 token，输出 2,000

	Gemini 4 Argon Gemini API	GLM-5.3 Z.ai API
适用价格	基础价格	基础价格
输入每 1M token	$2.00	$1.40
缓存读取每 1M token	$0.10	$0.26
输出每 1M token	$10.00	$4.40
每次请求成本	$0.036	$0.020
每 1,000 次请求	$36.00	$20.00

Gemini 4 Argon Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日
GLM-5.3 Pricing · 数据日期 2026年11月1日

所有模型都按同一个请求、以各厂商自己的标价（均附来源和日期）计算，因此加粗的就是最便宜的。无法处理该请求的模型会注明原因，不参与排名；厂商没有某个条件的价格时，会说明改用了哪个价格。

提示越长，每次请求的成本

输出 2K token，按各厂商 API 的标价计算。

Gemini 4 Argon · Gemini API
GLM-5.3 · Z.ai API

关键差异

Gemini 4 Argon GLM-5.3

输入厂商官方 API · global · USD

$2.00 / 百万 tokens Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日

$1.40 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日

输出厂商官方 API · global · USD

$10.00 / 百万 tokens Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日

$4.40 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日

最大输出

1,000,000 Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence · 数据日期 2026年10月30日

128,000 智谱 BigModel：模型概览 · 数据日期 2026年11月4日

输入模态

文本、图像、音频、视频、PDF Gemini 4 Argon | Gemini API | Google AI for Developers · 数据日期 2026年11月1日

文本 Z.ai GLM-5.3 overview · 数据日期 2026年11月1日

缓存读取厂商官方 API · global · USD

$0.10 / 百万 tokens Gemini API pricing · 数据日期 2026年11月1日

$0.26 / 百万 tokens Pricing · 数据日期 2026年11月1日

以上差异来自已核实厂商规格，或各自官方 API 在相同地区、币种、计费单位和条件下的标价。不同条件仍在完整表格中并列展示，不据此判断哪款更便宜。声明的功能只说明支持情况，不代表实测质量或推荐；缺少证据不等于不支持。

完整对比

概览
	Gemini 4 Argon Google	GLM-5.3 Zhipu AI
发布时间	2026年10月13日	2026年8月18日
开放权重	—
知识截止	2026年3月	官方未写明
规格
上下文	1M	1M
最大输出	1M	128K
输入模态	文本、图像、音频、视频、PDF	文本
输出模态	文本	文本
推理
推理档位	low、medium、high	low、high、max
工具调用
结构化输出
价格 · 每百万 tokens
输入价格	$2.00	$1.40
输出价格	$10.00	$4.40
缓存读取价格	$0.10	$0.26
混合价格（输入 3 : 输出 1）	$4.00	$2.15
条件价格 · 每百万 tokens
批量输入价格	$1.00批量	未提供
批量输出价格	$5.00批量	未提供
Flex 层级输入价格	$1.00Flex 层级	未提供
Flex 层级输出价格	$5.00Flex 层级	未提供
Priority 层级输入价格	$3.60Priority 层级	未提供
Priority 层级输出价格	$18.00Priority 层级	未提供
引用评分
Epoch Capabilities Index	166.5	156.9
LMArena Text	1,520 high effort	1,481 max effort
LMArena Text · Coding	1,550 high effort	1,520 max effort
LMArena Text · Chinese	1,579 high effort	1,538 max effort
Epoch AI · GPQA Diamond	96.4% high effort	90.9% max effort
Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3	86% high effort	68.8% max effort

头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源，缺失的事实保留为空。

模型详情与来源

Gemini 4 Argon → 已上线
GLM-5.3 → 已上线

引用评分

Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月5日
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月4日
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月2日
EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · EQ-Bench: 4 · MIT · 数据日期 2026年10月24日
EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · EQ-Bench: Longform Writing · MIT · 数据日期 2026年10月28日
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · LiveBench release 2026-06-25 · CC BY-SA 4.0 · 数据日期 2026年6月25日
Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0. · harbor-framework/terminal-bench leaderboard submissions · Apache-2.0 · 数据日期 2026年9月29日

Gemini 4 ArgonvsGLM-5.3