Claude Opus 4.8 vs Claude Opus 5 对比

按你的用量对比

所有模型按同一个请求计价

输入 8,000 token，输出 2,000

	Claude Opus 4.8 Claude API	Claude Opus 5 Claude API
适用价格	基础价格	基础价格
输入每 1M token	$5.00	$5.00
缓存读取每 1M token	$0.50	$0.50
输出每 1M token	$25.00	$25.00
每次请求成本	$0.090	$0.090
每 1,000 次请求	$90.00	$90.00

Claude Opus 4.8 Claude API pricing · 数据日期 2026年11月1日
Claude Opus 5 Claude API pricing · 数据日期 2026年11月1日

所有模型都按同一个请求、以各厂商自己的标价（均附来源和日期）计算，因此加粗的就是最便宜的。无法处理该请求的模型会注明原因，不参与排名；厂商没有某个条件的价格时，会说明改用了哪个价格。

提示越长，每次请求的成本

输出 2K token，按各厂商 API 的标价计算。

Claude Opus 4.8 · Claude API
Claude Opus 5 · Claude API

关键差异

Claude Opus 4.8 Claude Opus 5

知识截止

2026年1月 Claude Opus 4.8 model overview · 数据日期 2026年11月1日

2026年5月 Claude Opus 5 model overview · 数据日期 2026年11月1日

以上差异来自已核实厂商规格，或各自官方 API 在相同地区、币种、计费单位和条件下的标价。不同条件仍在完整表格中并列展示，不据此判断哪款更便宜。声明的功能只说明支持情况，不代表实测质量或推荐；缺少证据不等于不支持。

完整对比

概览
	Claude Opus 4.8 Anthropic	Claude Opus 5 Anthropic
发布时间	2026年5月28日	2026年7月24日
开放权重	—	—
知识截止	2026年1月	2026年5月
规格
上下文	1M	1M
最大输出	128K	128K
输入模态	文本、图像	文本、图像
输出模态	文本	文本
推理
推理档位	low、medium、high、xhigh、max	low、medium、high、xhigh、max
可关闭推理
工具调用
结构化输出
价格 · 每百万 tokens
输入价格	$5.00	$5.00
输出价格	$25.00	$25.00
缓存读取价格	$0.50	$0.50
缓存写入价格	$6.255 分钟缓存	$6.255 分钟缓存
缓存写入价格（1 小时缓存）	$10.001 小时缓存	$10.001 小时缓存
混合价格（输入 3 : 输出 1）	$10.00	$10.00
条件价格 · 每百万 tokens
批量输入价格	$2.50批量	$2.50批量
批量输出价格	$12.50批量	$12.50批量
引用评分
Epoch Capabilities Index	159.9	164.5
LMArena Text	1,482 high effort	1,492 high effort
LMArena Text · Coding	1,534 high effort	1,534 high effort
LMArena Vision	1,295 high effort	1,320 high effort
LMArena Text · Chinese	1,526 high effort	1,549 high effort
Epoch AI · GPQA Diamond	91% max effort	93.9% max effort
Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3	80% max effort	85.6% max effort

头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源，缺失的事实保留为空。

模型详情与来源

Claude Opus 4.8 → 已上线
Claude Opus 5 → 已上线

引用评分

Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月5日
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月4日
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EQ-Bench by Samuel J. Paech (eqbench.com; EQ-bench/EQ-bench-site on GitHub), MIT License. · EQ-Bench: Longform Writing · MIT · 数据日期 2026年10月28日
LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · LiveBench release 2026-06-25 · CC BY-SA 4.0 · 数据日期 2026年6月25日
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年9月13日
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月13日
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月19日
Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0. · harbor-framework/terminal-bench leaderboard submissions · Apache-2.0 · 数据日期 2026年9月29日

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