Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna
都是语言模型，按各自厂商 API 的标准价比较，每个数字都附来源。
按你的用量对比
所有模型按同一个请求计价输入 8,000 token，输出 2,000
| Claude Haiku 5.5 Claude API | GPT-6 Luna OpenAI API | |
|---|---|---|
| 适用价格 | 基础价格 | 基础价格 |
| 输入每 1M token | $0.10 | $0.10 |
| 缓存读取每 1M token | $0.010 | $0.010 |
| 输出每 1M token | $0.50 | $0.50 |
| 每次请求成本 | $0.0018 | $0.0018 |
| 每 1,000 次请求 | $1.80 | $1.80 |
- Claude Haiku 5.5 Claude API pricing · 数据日期 2026年11月1日
- GPT-6 Luna OpenAI API pricing · 数据日期 2026年11月2日
所有模型都按同一个请求、以各厂商自己的标价（均附来源和日期）计算，因此加粗的就是最便宜的。无法处理该请求的模型会注明原因，不参与排名；厂商没有某个条件的价格时，会说明改用了哪个价格。
提示越长，每次请求的成本
输出 2K token，按各厂商 API 的标价计算。 Claude Haiku 5.5 在超过 100K token 后按 $0.50 / $2.50 计价。 GPT-6 Luna 在超过 272K token 后按 $0.20 / $0.75 计价。
- Claude Haiku 5.5 · Claude API
- GPT-6 Luna · OpenAI API
在所有有评分的模型中的位置
每条线从该榜单的最低分到最高分，竖线是中位数。
- Claude Haiku 5.5
- GPT-6 Luna
关键差异
以上差异来自已核实厂商规格，或各自官方 API 在相同地区、币种、计费单位和条件下的标价。不同条件仍在完整表格中并列展示，不据此判断哪款更便宜。 声明的功能只说明支持情况，不代表实测质量或推荐；缺少证据不等于不支持。
完整对比
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | GPT-6 Luna OpenAI | |
|---|---|---|
| 概览 | ||
| 发布时间 | 2026年10月7日 | 2026年9月22日 |
| 开放权重 | — | — |
| 知识截止 | 2026年6月 | 2026年5月 |
| 规格 | ||
| 上下文 | 1M | 1.05M |
| 最长输入 | 官方未写明 | 922K |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 输入模态 | 文本、图像 | 文本、图像 |
| 输出模态 | 文本 | 文本 |
| 推理 | ||
| 推理档位 | 官方未写明 | none、low、medium、high、xhigh、max |
| 可关闭推理 | ||
| 工具调用 | ||
| 结构化输出 | ||
| 价格 · 每百万 tokens | ||
| 输入价格 | $0.10 | $0.10 |
| 输出价格 | $0.50 | $0.50 |
| 缓存读取价格 | $0.010 | $0.010 |
| 缓存写入价格 | $0.1255 分钟缓存 | $0.125 |
| 缓存写入价格（1 小时缓存） | $0.201 小时缓存 | 未提供 |
| 混合价格（输入 3 : 输出 1） | $0.20 | $0.20 |
| 条件价格 · 每百万 tokens | ||
| 长提示输入价格 | $0.50提示超过 100K tokens | $0.20提示超过 272K tokens |
| 长提示输出价格 | $2.50提示超过 100K tokens | $0.75提示超过 272K tokens |
| 批量输入价格 | $0.050批量 | $0.050批量 |
| 批量输出价格 | $0.25批量 | $0.25批量 |
| Flex 层级输入价格 | 未提供 | $0.050Flex 层级 |
| Flex 层级输出价格 | 未提供 | $0.25Flex 层级 |
| 引用评分 | ||
| Epoch Capabilities Index | 160.2 | 156.7 |
| LMArena Text | 1,425 high effort | 1,441 max effort |
| LMArena Text · Coding | 1,489 high effort | 1,506 max effort |
| LMArena Vision | — | 1,216 max effort |
| LMArena Text · Chinese | 1,468 high effort | 1,483 max effort |
| Epoch AI · GPQA Diamond | 89.6% max effort | 90.5% max effort |
| Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 | 75.1% max effort | 78.9% max effort |
头条价格可能来自不同渠道、地区或档位。选用模型前请核对各项来源，缺失的事实保留为空。
模型详情与来源
- Claude Haiku 5.5 → 已上线
- GPT-6 Luna → 已上线
引用评分
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月5日
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月4日
- LiveBench (White et al.), release 2026-06-25, livebench.ai, licensed CC BY-SA 4.0. This board, adapted from it, is shared under CC BY-SA 4.0. · LiveBench release 2026-06-25 · CC BY-SA 4.0 · 数据日期 2026年6月25日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月28日
- Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · Epoch AI Benchmarking Hub data · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年11月2日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月13日
- LMArena (Arena), leaderboard-dataset on Hugging Face, licensed CC BY 4.0 · LMArena leaderboard dataset (Hugging Face) · CC BY 4.0 · 数据日期 2026年10月19日
- Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Marten, Shaw et al., Terminal-Bench; harbor-framework/terminal-bench on GitHub), licensed Apache-2.0. · harbor-framework/terminal-bench leaderboard submissions · Apache-2.0 · 数据日期 2026年9月29日