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qwen3.7-flash

语言 Alibaba Qwen 部分核实 发布于 2026年7月21日
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144.6
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Alibaba Cloud Model Studio 官方 全球 · USD qwen3.7-flash
输入标准 $0.028 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens $0.083 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens $0.17 / 百万 tokens
输出标准 $0.11 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens $0.33 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens $0.66 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.006 / 百万 tokens
显式缓存 $0.003 / 百万 tokens
缓存写入显式缓存 $0.034 / 百万 tokens
Alibaba Cloud Model Studio 官方 国际站 · USD qwen3.7-flash
输入标准 $0.030 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens $0.10 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens $0.20 / 百万 tokens
输出标准 $0.13 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens $0.40 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens $0.80 / 百万 tokens
缓存读取标准 $0.006 / 百万 tokens
显式缓存 $0.003 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens $0.020 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens $0.040 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens显式缓存 $0.010 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens显式缓存 $0.020 / 百万 tokens
缓存写入显式缓存 $0.038 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens显式缓存 $0.13 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens显式缓存 $0.25 / 百万 tokens
Alibaba Cloud Model Studio 官方 中国站 · CNY qwen3.7-flash
输入标准 ¥0.20 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥0.60 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens ¥1.20 / 百万 tokens
输出标准 ¥0.80 / 百万 tokens
提示超过 32K tokens ¥2.40 / 百万 tokens
提示超过 256K tokens ¥4.80 / 百万 tokens

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引用评分

来自第三方排行榜，并非我们测得
  • Epoch Capabilities Index 144.6

    第 70 名，共 105 个上榜模型 · 置信区间 142.4–147.6

  • Epoch AI · FrontierMath Tiers 1–3 19.3%

    第 64 名，共 74 个上榜模型 · reasoning off · ±2.34

    其他版本：qwen3.7-flash 19.3%

  • Epoch AI · GPQA Diamond 82.3%

    第 61 名，共 128 个上榜模型 · ±2.72

    其他版本：reasoning off 80.8%

  • Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. Licensed CC BY 4.0. · 许可 · 数据日期 2026年10月3日
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